Quais profissões mais têm usado IA?

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser tendência futurista e se tornou parte da rotina de trabalho em diversas áreas. Em 2026, a pergunta já não é mais “a IA vai impactar minha profissão?” mas sim “como minha profissão está usando IA? E eu estou preparado para as mudanças que já estão acontecendo?”

Dados recentes do LinkedIn indicam que, entre 2023 e 2025, mais de 1,3 milhão de novos empregos relacionados à IA foram criados globalmente, segundo o Fórum Econômico Mundial, com crescimento principalmente em áreas técnicas e estratégicas. Ao mesmo tempo, alguns levantamentos já mostram que empresas no Brasil e no mundo estão acelerando investimentos em IA para transformar como o trabalho é feito.

Neste cenário, entender quais profissões mais usam IA é fundamental para quem está começando a carreira ou quer aumentar as chances de conquistar seu emprego dos sonhos.

Principais profissões que mais usam IA

1. Engenheiro(a) de Inteligência Artificial

A engenharia de inteligência artificial é uma das profissões com maior crescimento no Brasil e no mundo. Esse profisisonal de trabalha com:

• Desenvolvimento de algoritmos

• Modelos de machine learning

• Sistemas preditivos

• Automação inteligente

É uma carreira altamente técnica e geralmente conectada a áreas como Ciência da Computação, Engenharia e Sistemas de Informação. A demanda por esses profissionais segue aquecida em 2026, especialmente em empresas de tecnologia, fintechs, healthtechs e setor financeiro.

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2. Cientista de Dados e Especialista em Dados

Não dá para falar em Inteligência Artificial sem falar em dados, e cientistas de dados utilizam inteligência artificial para:

• Analisar grandes volumes de informações

• Identificar padrões

• Criar modelos preditivos

• Apoiar decisões estratégicas

A combinação entre análise estatística, programação (como Python) e conhecimento de negócio tornou esses profissionais indispensáveis.

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3. Profissionais de TI com uso diário de IA

A tecnologia da informação incorporou a IA como ferramenta cotidiana. Estudos indicam que uma grande parcela dos profissionais de TI no Brasil já utiliza IA diariamente para:

• Automatizar testes

• Gerar código assistido

• Monitorar sistemas

• Aumentar produtividade

Leia também: Os 9 melhores apps e IA para estudantes em 2026

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4. RH e Recrutamento

Se você passou pela experiência de procurar um novo emprego nos últimos anos, certamente descobriu que Recursos Humanos é uma das áreas que mais incorporou IA. Hoje, profissionais de RH usam IA para:

• Triagem automática de currículos

• Análise de perfil comportamental

• Mapeamento de competências

No Brasil, o uso de IA por profissionais de RH já supera a média global em algumas pesquisas. Isso significa que mesmo áreas tradicionalmente “humanas” estão se tornando mais orientadas por dados.

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5. Marketing, Comunicação e Design

Ferramentas generativas como ChatGPT, Gemini, Canva e Gamma, entre muitas outras, estão revolucionando como a criação de imagem, vídeos e texto transformando áreas criativas. O que antes era necessário equipes numerosas e orçamentos pesados para ser feito, agora pode ser produzido por meio de bons prompts e — muitas — horas de dedicação.

Hoje, profissionais de marketing usam IA para:

• Criar rascunhos de campanhas

• Criar fotos e vídeos

• Analisar comportamento de consumidor

• Personalizar conteúdo

• Otimizar anúncios com base em dados

Designers utilizam IA para gerar protótipos e explorar variações visuais rapidamente. O foco humano migrou da execução repetitiva para a curadoria, estratégia e supervisão do output gerado por IA.

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6. Finanças e Mercado Financeiro

Também não é surpresa que a IA seja amplamente utilizada no setor financeiro, dado o volume expressivo de investimentos feitos na e pela área. Entre suas principais aplicações estão a garantia da segurança das operações, a proteção dos clientes contra potenciais golpes e, claro, a identificação de investimentos com maior probabilidade de gerar bons resultados.

No setor financeiro, a IA pode ser aplicada para:

• Análise de risco

• Detecção de fraudes

• Previsão de mercado

• Automação de relatórios

Além disso, bancos e fintechs estão entre os maiores empregadores de profissionais com habilidades em IA, combinando tecnologia, estatística e visão estratégica.

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7. Saúde e Biotecnologia

A área da saúde também está passando por uma grande transformação a partir da chegada da Inteligência Artificial, que vai desde o desenvolvimento de algoritmos que tornam o diagnóstico aina mais preciso até a descoberta de novos medicamentos e vacinas.

• Diagnósticos por imagem

• Análise de dados clínicos

• Descoberta de medicamentos

• Gestão hospitalar

Em relação à área da saúde, é importante ressaltar que a IA não veio para substituir o médico. Pelo contrário, é uma ferramenta que amplia suas habilidade. Mas, no final, a decisão sobre o cuidado dos pacientes e a responsabilidade pelos desfechos é sempre dos profissionais humanos.

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IA está criando novas oportunidades de emprego

Levando em conta que diferentes áreas já estão adotando a Inteligência Artificial de uma maneira acelerada. Existe um debate constante sobre se haverá substituição de empregos. Embora ainda seja cedo para estimar o impacto geral dessa nova tecnologia, dados mais recentes mostram outro movimento importante: a IA está criando novos papéis e ampliando competências exigidas nas profissões existentes.

Novas funções surgiram, como AI Engineer, Machine Learning Engineer e Data Annotator, enquanto outras foram transformadas.

Além disso:

• Empresas planejam aumentar significativamente o investimento em IA nos próximos anos.

• O uso corporativo ainda está em fase de maturidade, o que abre espaço para profissionais que saibam integrar IA aos processos.

• Vagas que exigem habilidades em IA tendem a oferecer salários mais altos quando combinadas com competências estratégicas.

Para jovens universitários e profissionais em início de carreira, isso representa uma oportunidade clara: desenvolver competências em IA pode ser um diferencial competitivo real.

Como jovens universitários podem começar

Se você está na universidade ou no início da carreira e quer entrar na área de tecnologia, o melhor caminho é partir para a prática sem hesitar. Comece pelos fundamentos: cursos introdutórios em IA e ciência de dados, noções de Python e o desenvolvimento de um raciocínio mais analítico e estratégico.

A partir daí, mergulhe em bootcamps com projetos reais e vá construindo um portfólio que mostre, concretamente, o que você é capaz de fazer com a tecnologia. Participar de eventos da área também faz diferença — tanto pelo aprendizado quanto pelas conexões que surgem pelo caminho.

Já se você é de outras áreas, alguns cursos trazem um overview de como essa tecnologia já é aplicada no seu setor, boas práticas no uso da IA e de que forma pensar suas tarefas já com o auxílio dessa poderosa ferramenta.

O diferencial, no fim das contas, é saber aplicá-la para gerar resultado.

E se você quiser conhecer empresas que aplicam IA no dia a dia, como o BTG Pactual, o Itaú, a Stone e a Suzano, e que estão com vagas abertas para estágio, trainee ou analistas, então inscreva-se na Conferência de Carreira 2026, do Na Prática, onde seus recrutadores e lideranças estarão presentes.

O evento está marcado para o dia 13 de abril, em São Paulo, e as inscrições vão até 1º de março. As vagas são limitadas.

Saiba mais: Como usar IA: 10 recursos gratuitos para você se aperfeiçoar

FAQ – Perguntas Frequentes

1. IA está criando ou substituindo empregos?

Os dados mais recentes mostram que a IA está criando milhões de novos papéis e transformando funções existentes, especialmente em tecnologia e dados, mas há, sim, o risco de que outras tarefas se tornem obsoletas.

2. Quais carreiras usam mais IA hoje?

Engenharia de IA, ciência de dados, TI, RH, marketing, finanças e saúde estão entre as áreas que mais incorporam IA ao trabalho cotidiano.

3. Preciso ser técnico para trabalhar com IA?

Não. Funções estratégicas e analíticas também utilizam IA intensamente. O importante é saber aplicar ferramentas com pensamento crítico.

4. Quais habilidades em IA o mercado mais valoriza?

Análise de dados, engenharia de prompt, pensamento estratégico, domínio de ferramentas de IA e capacidade de integrar tecnologia ao negócio estão entre as competências mais procuradas.